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随着智能客服应用场景的增多,智能客服能否灵活应对?在新旧业务转换、业务升级的时候,机器人能否跟得上人工客服的脚步?人工客服超强的管控、灵活的应对就能顺利实现所有业务场景的自由转换,是提高客服效率的关键。
智能语音机器人的应用价值:
语音识别率高:自有数据标注平台,使电话机器人语音识别率到95%以上,可定制行业识别引擎。
智能电话机器人:告别人工,通过智能语音交互技术实现电话机器人与客户的无障碍交流,节约80%以上的人力成本。
智能工单处理:工单系统的角色主要有用户、服务人员和管理人员,用户通过场景的应用提交工单,按照预设的内容填写工单信息,通过事先设定的流程和规则,流转到对应的服务部门和人员,经过回复和处理后完成工单,结束以后管理人员可针对不同客户、不同部门、不同服务人员对每一个工单进行统计和分析,这就是工单系统的核心架构。
多工单模板:允许建立多个工单系统模板,并在提交或处理时自由切换,满足多样化的服务场景。
机器人呼叫中心客服:客服的重要性是企业提供服务的重要一环。存在于产品的售前、使用、售后,客服系统的产品设计,明显是属于一款后端产品。
FAQ关联,我们首先需要建立基于产品业务的一些关键词,这些关键字有助于机器回答中,自动回复。另外在建立问题库的同时,需要注意将问题间接,就如图中:优惠券怎么用?类似这样的。方便进行相识问题的匹配。
机器人通过分词或自然语言处理,将相似问题的答案返回给用户,但现在客服系统中大多数还是以关键词匹配也就是分词的方式进行匹配问题,采用自然语言处理的客服系统还相对较少。
详细的数据记录:可以进行客服、留言、机器人、工单数据、订单绩效进行筛选,但这里要说明订单绩效解释为:该订单服务后直接生成相应的企业效益,这里需要与CRM系统打通。
还原客户问题:帮助每个业务人员在阅读工单后,快速了解问题和定位问题。找到解决方式,标记出工单的状态:创建、编辑、记录、修改、结束。











