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InfoSphere Optim Archive 帮助企业:
管理应用数据的增长和数据仓库
通过归档来自关键业务型系统的历史数据,帮助减少硬件、存储和维护成本。
通过应用结构化数据的高级归档功能,管理数据源的数据增长。
在业务对象级别处理数据,包括付款、服务订单或运输。
应用分层式和多种温度存储策略,提供更为经济很有效的数据存储。
应用业务规则和条件
指定业务规则和条件,以使数据增长管理原则符合业务目标。
直接或者通过与 IBM InfoSphere Business Glossary 集成,隔离和归档历史数据。
支持数据保留规则,并根据业务策略归档、管理、保留和处置应用数据。
改善数据生命周期管理
在整个企业内应用一致的数据保留、处置和电子举证策略。
利用更高效的数据管理工具,简化应用升级项目。
以历史参考快照格式维护归档业务记录。
整合或者废弃过时的、冗余的或者不受支持的应用和数据存储,同时维持对所需数据的访问权。
使用可扩展的单一解决方案
可与常用应用配合使用,包括 Oracle E-Business Suite、PeopleSoft Enterprise、Siebel Customer Relationship Management (CRM) 和 JD Edwards EnterpriseOne。
可与 IBM DB2、Informix、Oracle、Sybase、SQL Server 和 XML 数据库技术配合使用。
可用于 Microsoft Windows、Unix、Linux 和 IBM z/OS? 操作系统。
与 InfoSphere Blueprint Director 集成以提高数据增长项目的成功率。
可与各种数据仓库解决方案配合使用,包括 IBM Netezza? 产品。

