节省时间和资源来满足SLA
在Docker容器支持的基础架构上,在几分钟内部署预配置的数据仓库,弹性扩展和易于更新/升级,以持续满足服务水平。
没有数据移动
应用数据库分析数据所在的地方,获得洞察力。 IBM PureData for Analytics,Spark和开源R提供直接构建到数据库中的预测建模算法。
闪电快速查询处理
使用具有MPP集群架构的Spark和IBM BLU Acceleration内存中的SQL列处理,以加快复杂的查询和预测模型构建,测试和部署。
自动模式生成和数据加载
只需点击几下,非结构化数据源就会自动转换为结构化格式进行分析 – Twitter数据,开放数据,地理空间数据等。
轻松移动工作负载以满足SLA
公共和私有云dashDB形式因素以及与本地数据仓库的兼容性的常见SQL分析引擎使工作负载能够轻松移动到正确的位置。