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TSV-ADVC的主要特征:
1. 具备超高速并行处理性能，百万至十亿自由度超大模型解析；
? 2.ADVC中采用的算法为CGCG-Coarse Grid Based Conjugate Gradient 方法，即基于共轭梯度的粗网格点算法。较传统软件快5-30倍；
?3. 数据结构采用HDDM-The Hierarchical Domain Decomposition Method方法，其改进了原DDM的不足，使得大规模数据的并行处理更加高效；
3.求解其采用的是基于HDDM的真正并行算法，并且计算规模越大，并行效率越高。ADVENTURECluster的求解效率是目前主流的有限元求解器无法比拟的。从而使得超大规模的整体静力学，动力学，非线性，地震分析等成为可能。
4.分析功能：
分析类型主要包括：静力分析；动力分析；非线性分析；接触分析；蠕变分析；热分析；响应谱分析；裂纹扩展分析。
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