客服知识库的智能化程度直接影响到机器人在客服工作中的表现,大部分企业在挑选客服系统时都很重视智能知识库的选择。
目前市面上客服知识库系统主要有自然语言处理知识库、自动回复知识库、语义知识库三种类型的知识库,不同客服知识库采用的智能化技术不同,在实际的客服接待中表现差异巨大,适合的企业也有差别,目前主流的客服知识库发展方向是结合自然语义处理技术和其他机器学习技术,进一步提高知识库的智能化程度。
客服知识库系统知识的管理
1、知识收集:包括知识编号、知识的标题、大类、小类、关键字、发布时间、浏览次数、发布人、是否审核、知识内容的详细描述、最后浏览时间、备注等
2、知识来源:直接录入、坐席的【我的知识】模块的知识转入、服务受理模块的知识转入
3、知识维护:修改知识的标题、发布时间、发布人、备注、历史记录等。同时可以删除该需求。
4、知识审核:由拥有审核权限的操作员对知识进行审核。只有当该知识通过审核后,该知识才能在知识库生效。
系统功能
统一平台:成为公司知识收集、整理、发布、应用的统一平台。
分类管理:整合现有知识资产,实现科学、规范的知识结构分类。
快速查找:快速、准确的知识查找定位,为客服工作提供标准、高效的支持。
权限控制:定义不同用户权限、角色,实现知识安全、有序维护、分享、应用。
自助支撑:为客户在网站、自助答疑、微信、APP端等自助服务通道提供知识支持。
知识共享:客服知识库系统建设良好的知识共享流程,提升员工的知识共享意识,推广知识管理系统应用。
多渠道查看:支持PC和移动端查看知识,方便线上线下人员使用。
知识学习:让知识学以致用,帮助客服人员提升自身的服务能力。